redis数据库查找key在内存中的位置的方法

时间:2014-11-19 10:35:53来源:作者:点击:

一、预先需要了解的知识
1、redis 中的每一个数据库,都由一个 redisDb 的结构存储。其中,redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。
2、当redis 服务器初始化时,会预先分配 16 个数据库(该数量可以通过配置文件配置),所有数据库保存到结构 redisServer 的一个成员 redisServer.db 数组中。当我们选择数据库 select number  时,程序直接通过 redisServer.db[number] 来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时,直接读取 redisDb.id 即可。
3、既然我们知道一个数据库的所有键值都存储在redisDb.dict中,那么我们要知道如果找到key的位置,就有必要了解一下dict 的结构了:
代码如下:typedef struct dict {

// 特定于类型的处理函数
dictType *type;

// 类型处理函数的私有数据
void *privdata;

// 哈希表(2个)
dictht ht[2];

// 记录 rehash 进度的标志,值为-1 表示 rehash 未进行
int rehashidx;

// 当前正在运作的安全迭代器数量
int iterators;
} dict;
由上述的结构可以看出,redis 的字典使用哈希表作为其底层实现。dict 类型使用的两个指向哈希表的指针,其中 0 号哈希表(ht[0])主要用于存储数据库的所有键值,而1号哈希表主要用于程序对 0 号哈希表进行 rehash 时使用,rehash 一般是在添加新值时会触发,这里不做过多的赘述。所以redis 中查找一个key,其实就是对进行该dict 结构中的 ht[0] 进行查找操作。
4、既然是哈希,那么我们知道就会有哈希碰撞,那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢?redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说,当根据key的哈希值找到该列表后,如果列表的长度大于1,那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的key。当然,一般情况下链表长度都为是1,所以时间复杂度可看作o(1)。
二、当redis 拿到一个key 时,如果找到该key的位置。
了解了上述知识之后,我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。
1、当拿到一个key后, redis 先判断当前库的0号哈希表是否为空,即:if (dict->ht[0].size == 0)。如果为true直接返回NULL。
2、判断该0号哈希表是否需要rehash,因为如果在进行rehash,那么两个表中者有可能存储该key。如果正在进行rehash,将调用一次_dictRehashStep方法,_dictRehashStep 用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动 rehash,这里不作赘述。
3、计算哈希表,根据当前字典与key进行哈希值的计算。
4、根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。
5、根据索引值在哈希表中取出链表,遍历该链表找到key的位置。一般情况,该链表长度为1。
6、当 ht[0] 查找完了之后,再进行了次rehash判断,如果未在rehashing,则直接结束,否则对ht[1]重复345步骤。
到此我们就找到了key在内存的中位置了。

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